大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于920上升星座的问题,于是小编就整理了1个相关介绍920上升星座的解答,让我们一起看看吧。
技术方面的学习的话,最快的方式莫过于直接学习相关的主流框架。
1.Hadoop基于google的论文的开源大数据框架实现,这是最早的大数据处理框架,后续hdfs、hive、hbase都是围绕Hadoop建立起来的社区,先从Hadoop入手,深入学习并尝试运用它处理一定规模的数据集,等你能比较熟练的运用Hadoop生态的几个框架进行数据处理的时候,你就基本算是入门大数据了。
2.Spark基于内存的大数据处理框架,使用有向无环图RDD为数据抽象单位,提供比Hadoop的MapReduce更加丰富的数据操作,并由于基于内存使得运算速度上升了几个数量级,hadoop适合做非实时计算的离线计算,而spark则更适合做实时数据处理系统。学习并运用上面两个主流的大数据处理框架处理数据之后基本上可以说是对大数据入门了,当然还有其他的一些框架有时间也可以学习一下,比如最近风头很盛的Flink(对标spark)。框架上手后还只是停留在『会』处理较大规模的数据这个层面上,之后就需要更深入的学习了,还是从框架入手,需要深入了解Hadoop的MapReduce原理、shuffle的完整过程以及优化点等等,相应的spark里面的rdd各类数据转化的过程和原理以及优化点等等,这时候建议从阅读源码开始:搭建Hadoop源码阅读环境搭建 Spark 源码研读和代码调试的开发环境这是要对整个大数据处理的过程有一个总体的认知,为你后续优化数据处理打好基础,当然这期间最好可以学习Hadoop&Spark生态中的其他框架入hbase、spark streaming等,加强个人的大数据技术栈。
目前高校正在建设数据科学与大数据专业,包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的领域工作。我们国家人口基数大,互联网和移动互联网网民的基数大,首先在互联网领域大数据有广泛的应用场景,比如淘宝网通过海量得用户行为数据分析(用户的点击行为、浏览行为、收藏行为、购买行为、评价行为等数据),为用户推荐适合自己的商品,达到精准用户画像的目的。这次新冠状肺炎疫情我们国家就借助大数据分析无症状感染的全国患者分布情况,预测病人发病的概率,预测病毒是否是***状***等等。
随着社会的进步和信息通信技术的发展,大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大,因而,近年来全球数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中,中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经历爆发式增长后,增速将逐渐放缓。
全球大数据行业正处在高速增长阶段,不论是数据存储规模还是整个行业的市场规模都在迅速成长,行业发展潜力巨大。
大数据储量爆发式增长
近两年来,大数据发展浪潮席卷全球。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。
近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB,2019年全球大数据储量达到41ZB。
2019年全球大数据整体市场规模达500亿美元
从市场规模来看,根据Wikibon发布的大数据市场报告数据显示。2014年以来,全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模稳步提升。2019年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模达500亿美元。
中美两国在大数据储量方面占据重要地位
根据IDC最新发布的统计数据,中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的数据产生量占比约为21%,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%,APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%,全球其他地区数据产生量占比约为8%。
大数据企业是资本追逐的热点
到此,以上就是小编对于920上升星座的问题就介绍到这了,希望介绍关于920上升星座的1点解答对大家有用。
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